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Enregistrement W3006172749 · doi:10.1186/s12889-019-7820-z

The protective effect of alcohol consumption on the incidence of cardiovascular diseases: is it real? A systematic review and meta-analysis of studies conducted in community settings

2020· review· en· W3006172749 sur OpenAlexaboutno aff
Seok Joon Yoon, Jin‐Gyu Jung, Sami Lee, Jong Sung Kim, Soon‐Ki Ahn, Ein-Soon Shin, Jieun Jang, Sang‐Hyun Lim

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Centers for Disease Control and PreventionCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineMeta-analysisIncidence (geometry)Confidence intervalRelative riskAlcoholAlcohol consumptionEpidemiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigated the dose-response relationship between alcohol consumption and CVD incidence, conducting a meta-analysis of studies focusing on residents from local communities. Further, we examined whether light to moderate alcohol consumption had a protective effect on CVD incidence through a sub-group analysis. METHODS: This study conducted a meta-analysis of the relationship between alcohol consumption and CVD incidence, selecting journals published up to December 2017. The alcohol consumption level was classified into non-consumers, light (0.01-10.0 g/day), light to moderate (10.1-20.0 g/day), moderate (20.1-40.0 g/day), moderate to high (40.1-60.0 g/day), and high (> 60.0 g/day) groups. The sub-group analysis was conducted according to the number of comorbidities and age. RESULTS: Seven articles were selected in total for the meta-analysis. The mean Newcastle-Ottawa scale score was 8.14 points, suggesting studies were of high quality. There was a J-shaped dose-response relationship between alcohol consumption level and CVD incidence only in men. In general, light to moderate and moderate consumption lowered CVD incidence (Relative risk (RR) [95% confidence interval (CI)] was 0.68 [0.57-0.81] and 0.72 [0.58-0.90], respectively). In men with 3-4 comorbidities, there were no protective effects of light to moderate and moderate consumption on CVD incidence. In either groups of only men or men and women there were protective effects of light to moderate and moderate consumption on CVD incidence only in those aged between 41 and 65. DISCUSSION: We found that light to moderate and moderate alcohol consumption had a protective effect on CVD incidence, there was no protective effect either in those with at least three comorbidities or people aged 40 or younger. CONCLUSIONS: We conclude that not all local community residents experience a protective effect of light to moderate consumption on CVD incidence. As such, it is necessary to recommend a moderate amount of drinking or less for each individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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