Climate change Impacts on Canadian Arctic Tundra ecosystems (CICAT): Interdisciplinary and multi-scale assessments
Notice bibliographique
Résumé
At some CICAT research sites, we established experiments that simulate warming and changes in snow depth and measured the responses. Warming causes earlier flowering, greater growth and an increase in the cover of shrubs and grasses. We also examined the changes in vegetation across large areas using satellite data, and our results have shown a decrease in important winter range of the Bathurst caribou herd during the past twenty years due mainly to increases in fires. We have also made the first coordinated measurements of the amounts of carbon dioxide absorbed by tundra plants and given off by plants and soils over a variety of tundra ecosystems. We have found they all absorb more carbon dioxide than they emit during the growing season. We also found that polar desert soils are surprisingly important sources of methane, a potent greenhouse gas. How tundra vegetation and processes such as carbon dioxide fluxes respond to warming will depend on the responses of soil microorganisms, such as bacteria and fungi. These organisms control the release and availability of nutrients in the soil and hence affect the ability of plants to respond to warming. We are studying these organisms and how they are likely to respond to climate change. We are using much of our information in ecosystem models linked to CiCAT, which provide predictions of how these tundra systems are likely to change over the coming decades. The preliminary modelling indicates that tundra ecosystems will continue to absorb more carbon than they release, although there will be variation between years and between tundra types. Interviews with elders in communities have provided invaluable information on how tundra ecosystems have changed over the past decades and help direct the scientific research. School classes are also involved in monitoring vegetation change near communities, and students are learning how traditional ecological knowledge and science can be used together. Bringing together scientific knowledge with traditional/local knowledge, allows a better understanding of changes that have occurred across the landscape and prepare the Métis of the North Slave and other Aboriginal organizations for expected changes due to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».