Mutations in <scp><i>KRT10</i></scp> in epidermolytic acanthoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidermolytic acanthoma (EA) is a rare acquired lesion demonstrating a characteristic histopathological pattern of epidermal degeneration referred to as epidermolytic hyperkeratosis (EHK). On histopathological analysis, EA appears nearly identical to inherited EHK-associated dermatoses such as epidermolytic ichthyosis and ichthyosis bullosa of Siemens. While it has been speculated that EA is caused by mutations in KRT10, KRT1, or KRT2 found in these inherited dermatoses, none have yet been identified. Herein, we aim to identify the contributions of keratin mutations to EA. METHODS: Using genomic DNA extracted from paraffin-embedded samples from departmental archives, we evaluated a discovery cohort using whole-exome sequencing (WES) and assessed remaining samples using Sanger sequencing screening and restriction fragment length polymorphism (RFLP) analysis. RESULTS: DNA from 16/20 cases in our sample was of sufficient quality for polymerase chain reaction amplification. WES of genomic DNA from lesional tissue revealed KRT10 c.466C > T, p.Arg156Cys mutations in 2/3 samples submitted for examination. RFLP analysis of these samples as well as eight additional samples confirmed the mutations identified via WES and identified four additional cases with Arg156 mutations. In sum, 6/11 screened cases showed hotspot mutation in KRT10. CONCLUSIONS: Hotspot mutations in the Arg156 position of KRT10, known to cause epidermolytic ichthyosis, also underlie EA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».