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Enregistrement W3006175078 · doi:10.1080/15230430.2020.1712858

Soil conditions required for reaction wood formation of drunken trees in a continuous permafrost region

2020· article· en· W3006175078 sur OpenAlexaboutno aff
Kazumichi Fujii, Koh Yasue, Yojiro Matsuura, Akira Osawa

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPermafrostTable (database)Soil waterBlack spruceTree lineEnvironmental scienceGeologyWater tableTaigaForestrySoil scienceGeographyClimate changeGroundwaterGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black spruce trees lean to form “drunken” forest on degrading permafrost; however, the causes of tree leaning on continuous permafrost remain unclear. Leaning events are recorded by reaction wood formation in tree rings, and it remains unclear what soil conditions are required for reaction wood formation of drunken trees. Tree disk morphology and soil hummock properties were examined for fifty tree–mound combinations in Northwest Territories, Canada. Spruce trees growing on mound edges form reaction wood on the downslope sides of their trunks. Reaction wood formation in mature trees was greatest in stem tissues between ground level and 30 cm aboveground. Reaction wood formation occurred only in trees growing on mound edges. The extent of reaction wood formation was higher in trees growing in clayey soils than in trees on sandy soils. For trees growing on clayey mound edges, the extent of reaction wood formation decreased with increasing permafrost table depth. Black spruce tree rings formed between ground level and 30 cm aboveground could record movement of clayey soil hummocks over shallow, underlying permafrost tables. A combination of clayey soil texture and shallow permafrost table is likely required for development of hummocks and drunken forests on the continuous permafrost region studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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