Low body cell mass index in hemodialysis patients: Association with clinical parameters and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Body cell mass (BCM) is a useful nutritional marker and is not affected by changes in the hydration status that commonly occur in hemodialysis (HD) patients. This study aimed to examine the association between body cell mass index (BCMI) and nutritional parameters, as well as its relationship with long‐term survival in these patients. Methods This longitudinal prospective multicenter study followed a cohort of patients in HD for 24 months. The clinical parameters of 2527 patients (mean age 70.3 ± 14.6 years, 55.8% male and mean HD vintage 58 (IQR:33–95) months) were measured and their body composition parameters were assessed by a body composition monitor before the HD session. BCM was converted to BCMI (BCM/height2) and, taking into account the mean value (6.4 ± 2.1 kg/m2), we split our study population into 2 groups: G1 (BCMI <6.4 kg/m2; n = 1366) and G2 (BCMI ≥ 6.4 kg/m2; n = 1161). All statistical tests were performed using SPSS 20.0 software. A P value lower than 0.05 was considered statistically significant. Findings Patients with a BCMI <6.4 kg/m2 displayed higher age (P < 0.001), dialysis adequacy (Kt/V) (P < 0.001), total cholesterol (TC) (P = 0.033), high‐density lipoprotein cholesterol (HDL‐C) (P < 0.001), relative overhydration (overhydration/extracellular water [OH/ECW]) (P < 0.001), CRP (P < 0.001), fat tissue index (FTI) (P < 0.001) and lower normalized protein equivalent of nitrogen appearance (nPNA) (P < 0.001), albumin (P < 0.001), serum creatinine (P < 0.001), creatinine index (P < 0.001), potassium (P < 0.001), phosphorus (P < 0.001), calcium/phosphorus product (Ca X P) (P < 0.001), lean tissue index (LTI) (P < 0.001) and body mass index (BMI) (P = 0.046). The Kaplan–Meier survival curve showed a significantly better survival in female and male patients with BCMI ≥6.4 kg/m2 (P = 0.001 and P < 0.001, respectively). In the cox regression analysis, a significantly higher mortality risk was observed in G1 patients (P = 0.001). Discussion Our study showed that a low BCMI was a mortality predictor and was associated with worse nutritional parameters in patients undergoing HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».