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Enregistrement W3006182663 · doi:10.5539/ijel.v10n2p266

A Comparative Study for Understanding the Problems Faced by Male and Female Undergraduate Students in Acquisition of Speaking Skill Competence, While Learning English as a Foreign Language in Karachi, Pakistan

2020· article· en· W3006182663 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Ali Shaikh, Nadia Saeed, Subhash Guriro, Stephen John, Zahid Hussain Sathito

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyMathematics educationForeign languageLinguistic competenceMedical educationPedagogySocial psychologyLinguisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pakistan is one of the developing countries where English is taught from primary to graduation level as a compulsory subject, but it is observed and quoted by a number of researchers in their research that the EFL learners are found weak in one of the basic language learning skill i.e., speaking. Keeping in view this issue of learners this research study was conducted to investigate the types of difficulties the male and female learners of EFL face in acquisition of speaking skills competence and to get their suggestions, which they expect from teachers or authorities to do in their endeavors of improving speaking skill competence in overcoming the difficulties faced by them. The sample consisting of 120 undergraduate students from 10 universities was selected. A questionnaire having 10 close-ended and 05 open-ended items was distributed among the participants. The analysis of quantitative data suggests that comparatively males give more importance to skill for success in career than female, moreover they are more hesitant than females because of lack of confidence, afraid of mistakes and of being criticized, etc. while analysis of qualitative data reveals that only 27% participants are satisfied by their speaking skills competence, 51% were unable to reason what is important for mastering speaking skills, 20% said, they are unable to speak because of lack of confidence, 38% feel speaking skill is the most difficult skill, while 35% favored classroom activities for improving speaking skill competence. On the basis of findings from the suggestions of the participants, it is concluded that if teachers arrange classroom activities, then there will be a positive impact on students’ confidence as activities will improve the speaking skill competence of the learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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