Trends in type 1 diabetes diagnosis in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the fact that the rate of type 1 diabetes (T1D) is increasing worldwide, there exists a dearth of information on the disease in most sub-Saharan African countries. The goal of this study was to determine the enrolment trend of T1D using data compiled over 28 y from a teaching hospital in Kumasi, Ghana. METHODS: Information collected included sex, age at diagnosis and date of T1D diagnosis. We identified trends from 1992 to 2018, divided into 3 y intervals. RESULTS: From 1992 to 2018, 1717 individuals with T1D were enrolled in the diabetes clinic at the Komfo Anokye Teaching Hospital. The male:female ratio was 1:1.2. The number of individuals diagnosed with T1D decreased among the 10-19 y age group during the 1992-1994 period, followed by a progressive increase within the same age group during the subsequent period (from 35.4% in 1995-1997 to 63.2% in 2016-2018). There was a decline in the proportion of children 0-9 y of age diagnosed during the study period (from 5.1% in 1992-1994 to 3.6% in 2016-2018). CONCLUSIONS: In our study population, a decreasing trend of T1D enrolments was observed in general while among adolescents an increasing trend was observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle