Optimization of Food Waste and Biochar In-Vessel Co-Composting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As bulking agents (BA) affect the composting process, this work examined the impact of combinations of different organic components in order to obtain an efficient co-substrate for food waste (FW) in-vessel composting. To boost the occurrence of microorganisms inhabiting the compost, mature compost was firstly coupled with wheat straw, added to FW, and considered as a control (BC0). Then, two trials (BC10, BC20) including 10% and 20% of biochar were monitored. The results indicated that the temperature of the amended bioreactors was notably increased compared to the unamended one. Thermophilic temperatures were achieved at 14, 34, and 78 h after the experimental setup for BC20, BC10, and BC0, which lasted for 14, 17, and 12 days, respectively. When it came to an assessment of maturity and stability, the quality of the compost was evaluated against several indicators and compared with the compost quality standards of the UK, France, Canada, the USA, Poland, and Germany. BC10 illustrated a high-quality product in relation to the heavy metal concentration, a C:N ratio which reached 14.97, an AT4 which was lower than 6 (4.36 mg O2/g TS), and a nitrification index of 2.61 (<3). Consequently, the addition of 10% of biochar as a co-substrate showed an improvement of the process evolution and the characteristics of the biofertilizer produced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle