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Enregistrement W3006209120 · doi:10.3847/1538-3881/ab9ab9

The Sixth Data Release of the Radial Velocity Experiment (RAVE). I. Survey Description, Spectra, and Radial Velocities

2020· article· en· W3006209120 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamIstituto Nazionale di AstrofisicaCentre National de la Recherche ScientifiqueAustralian Astronomical Optics-MacquarieDeutsche ForschungsgemeinschaftJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSMacquarie UniversityJohns Hopkins UniversityW. M. Keck FoundationAgence Nationale de la RechercheNational Science FoundationEuropean Space AgencyLeibniz-GemeinschaftCentre National d’Etudes SpatialesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesVetenskapsrådet
Mots-clésRadial velocityStarsSpectral lineData reductionStellar classificationAstronomical spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Radial Velocity Experiment (R ave ) is a magnitude-limited (9 < I < 12) spectroscopic survey of Galactic stars randomly selected in Earth’s southern hemisphere. The R ave medium-resolution spectra ( R ∼ 7500) cover the Ca-triplet region (8410–8795 Å). The sixth and final data release (DR6) is based on 518,387 observations of 451,783 unique stars. R ave observations were taken between 2003 April 12 and 2013 April 4. Here we present the genesis, setup, and data reduction of R ave as well as wavelength-calibrated and flux-normalized spectra and error spectra for all observations in R ave DR6. Furthermore, we present derived spectral classification and radial velocities for the R ave targets, complemented by cross-matches with Gaia DR2 and other relevant catalogs. A comparison between internal error estimates, variances derived from stars with more than one observing epoch, and a comparison with radial velocities of Gaia DR2 reveals consistently that 68% of the objects have a velocity accuracy better than 1.4 km s –1 , while 95% of the objects have radial velocities better than 4.0 km s –1 . Stellar atmospheric parameters, abundances and distances are presented in a subsequent publication. The data can be accessed via the R ave website ( http://rave-survey.org ) or the Vizier database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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