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Enregistrement W3006214421 · doi:10.1130/g46909.1

Sediment dynamics across gravel-sand transitions: Implications for river stability and floodplain recycling

2020· article· en· W3006214421 sur OpenAlexaff
Elizabeth Dingle, Hugh D. Sinclair, Jeremy G. Venditti, Mikaël Attal, Tim Kinnaird, Maggie Creed, Laura Quick, Jeffrey A. Nittrouer, Dilip Gautam

Notice bibliographique

RevueGeology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBed loadSedimentGeologyFloodplainBedformSuspended loadGrain sizeChannel (broadcasting)Hydrology (agriculture)SedimentationSediment transportErosionFlux (metallurgy)AggradationGeomorphologyFluvialGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The gravel-sand transition (GST) is commonly observed along rivers. It is characterized by an abrupt reduction in median grain size, from gravel- to sand-size sediment, and by a shift in sand transport mode from wash load–dominated to suspended bed material load. We documented changes in channel stability, suspended sediment concentration, flux, and grain size across the GST of the Karnali River, Nepal. Upstream of the GST, gravel-bed channels are stable over hundred- to thousand-year time scales. Downstream, floodplain sediment is reworked by lateral bank erosion, particularly during monsoon discharges. Suspended sediment concentration, grain size, and flux reveal counterintuitive increases downstream of the GST. The results demonstrate a dramatic change in channel dynamics across the GST, from relatively fixed, steep gravel-bed rivers with infrequent avulsion to lower-gradient, relatively mobile sand-bed channels. The increase in sediment concentration and near-bed suspended grain size may be caused by enhanced channel mobility, which facilitates exchange between bed and bank material. These results bring new constraints on channel stability at mountain fronts and indicate that temporally and spatially limited sediment flux measurements downstream of GSTs are more indicative of flow stage and floodplain recycling than of continental-scale sediment flux and denudation rate estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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