Dynamic Simulation of Battery/Supercapacitor Hybrid Energy Storage System for the Electric Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
One of the most efficient options for enhancing energy use by electric vehicles is through hybridization using supercapacitors (SCs). A supercapacitor has many beneficial features especially its high efficiency, capacity to store large amounts of energy, a simpler charging system and quick delivery of charge. The objective of this paper was to highlight the benefits and demonstrate the feasibility of using SCs in combination with parallel battery in EVs by employing a modelling and simulation method. A semi-active topology which employed a single DC/DC converter was selected, and the performance of the battery/SC hybrid energy storage system (HESS) was evaluated for possible reduction in stress and extended battery life. The HESS was modelled based on generic battery, SC and converter models within Simscape Power Systems in Matlab-Simulink and ADVISOR. The HESS model was validated by data from the literature and showed a good compatibility. This implies that the model used in the present study is reliable and have a high probability of deriving an accurate prediction of the HESS performance. Dynamic simulations were performed for Tesla S70 electric car. The results relating to hybridization showed a significant reduction in battery charge. The SC power contribution and the range extension in the HESS was estimated to be in average 21.5% and 80 km for the USC06 driving cycle, respectively. The simulation results presented a range of verified benefits attributed to the HESS: by deploying transient currents during acceleration and deceleration which greatly reduces battery stress, there is significant enhancement of system performance; an appreciable reduction in the number of cycles/year has a direct positive impact on battery aging process; there is a striking increase in vehicle range; and finally, it provides insulation for the battery pack at very cold ambient air temperatures. Moreover, the hybridization could allow reducing the size of the primary power source or the EV battery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».