Age and postoperative opioid prescriptions: a population‐based cohort study of opioid‐naïve adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Opioids are commonly prescribed for acute pain after surgery. However, it is unclear whether these prescriptions are usually modified to account for patient age and, in particular, opioid-related risks among older adults. We therefore sought to describe postoperative opioid prescriptions filled by opioid-naïve adults undergoing four common surgical procedures. METHODS: This retrospective cohort study used individually linked surgery and prescription opioid dispensing data from Ontario, Canada to create a population-based sample of 135 659 opioid-naïve adults who underwent one of four surgical procedures (laparoscopic cholecystectomy, laparoscopic appendectomy, knee meniscectomy, or breast excision) between 2013 and 2017. Patient age, in years, was categorized as 18 to 64, 65 to 69, 70 to 74, and 75 and over. Postoperative opioid prescriptions were identified as those filled on or within 6 days of surgical discharge date. For those who filled a prescription, we assessed the total morphine milligram equivalent (MME) dose, types of opioids, and any subsequent opioid prescriptions filled within 30 days of surgical discharge date. Results were presented stratified by surgical procedure. RESULTS: For three of the four surgical procedures we assessed, the proportion of patients who filled a postoperative opioid prescription decreased with age (P < 0.001 for trend), and there was a small shift in the type of opioid (more codeine or tramadol and less oxycodone; P < 0.001 for trend). However, the total MME dose of the initial prescription(s) filled showed minimal age-related trends. CONCLUSIONS: The proportion of opioid-naïve patients filling postoperative opioid prescriptions decreases with age. However, postoperative opioid prescription dosage is not typically different in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».