An unseen synchrony or recurrent resource pulse opportunity? linking fisheries with aeroecology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding insect and fish interactions from a spatial and temporal perspective can have implications on large‐scale phenology in freshwater systems, yet current information is limited. We employed a novel approach of combining information from acoustic telemetry for six freshwater fish species and weather radar to assess the phenology of mayfly emergence and foraging patterns of freshwater fish. We hypothesized that freshwater fish conduct synchronous movements with annual mayfly hatches as a pulse resource opportunity. Generalized additive models were developed to assess movement distance as a function of species and time; before, during, and after annual mayfly hatch events. A cross‐section abundance index was also employed to quantify dynamics of aerial mayflies. Hatch dynamics revealed nocturnal emergence behaviour with annual variations in intensity, spatial extent, and origin. We found that the hatch was likely a pulse resource feeding opportunity for channel catfish, common carp, freshwater drum, and walleye instead of a synchronized feeding event. Bigmouth buffalo and lake sturgeon utilized riverine habitat away from the hatch and did not likely forage on the emerging mayflies. Remote sensing of fishes and emergent insects using our approach is the first attempt at bridging the capabilities of fisheries ecology and aeroecology to advance movement ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».