Pequot Warriors Combating Paper Genocide: How the Eastern Pequot Tribal Nation Uses Education to Resist Cultural Erasure
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the southeastern Connecticut Eastern Pequot Tribal Nation’s battle with cultural erasure and resistance through education. Indigenous education programs are gradual yet the most effective method of resisting Western cultural erasure from the United States government, because they peacefully invite both Natives and non-Natives to learn about Native American history outside of European colonizer textbooks. The Tribe battles the erasure that can result from external parties’ ability to grant state or federal titles recognizing tribal authority (known as recognition titles) to determine who receives the powerful stamp of Indigeneity and the right to self- govern. My case study focuses on the Eastern Pequots Archaeology Field School project in collaboration with University of Massachusetts, Boston. I evaluate how the Eastern Pequots use a collaborative archaeology education program with their Tribal members and non-Native individuals to resist erasure by decolonizing Western pedagogy. The Field School has gathered over 99,000 artifacts over 15 seasons that dismantle common misconceptions of how Native Americans lived during the beginning of the United States’ history and redefine modern beliefs about how Natives survived European colonization. The Field School contributes to expanding brief descriptions of Native history into a more complicated and dynamic story that elaborates on Native struggle, survival and resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».