Variation in seedling budburst phenology and structural traits among southwestern ponderosa pine provenances
Notice bibliographique
Résumé
We used a common garden study to investigate genetic variation in spring budburst phenology, growth, and structural traits of ponderosa pine (Pinus ponderosa Lawson & C. Lawson var. scopulorum Engelm.) seedlings from 10 provenances of different elevations in Arizona and New Mexico, United States. Seedlings were grown with ample resources for two growing seasons in a greenhouse in northern Arizona. Budburst date was measured at the onset of the second growing season; seedling growth, biomass, biomass ratios (shoot:root ratio, root mass ratio, stem mass ratio, and leaf mass ratio), and specific leaf area were measured at the end of the second season. Low-elevation provenances (<2000 m) had earlier budburst and lower specific leaf area than middle- (2000–2500 m) and high-elevation (>2500 m) provenances. Height, leaf length, biomass, and biomass ratios were similar for elevational groups. Total biomass was positively correlated (r = 0.824) with provenance mean annual precipitation. Shoot:root ratio was positively correlated (r = 0.652) with longitude. Results suggest adaptation of low-elevation provenances to warm spring temperatures (early budburst) and aridity (low specific leaf area), inherently faster growth of provenances from wet locations, and greater allocation to shoots in eastern provenances. Such information about geographic patterns of genetic variation may be useful for selecting seed sources for planting in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».