Improved reporting of overuse injuries and health problems in sport: an update of the Oslo Sport Trauma Research Center questionnaires
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the Oslo Sports Trauma Research Center Overuse Injury Questionnaire (OSTRC-O) was developed to record the magnitude, symptoms and consequences of overuse injuries in sport. Shortly afterwards, a modified version of the OSTRC-O was developed to capture all types of injuries and illnesses-The Oslo Sports Trauma Research Center Questionnaire on Health Problems (OSTRC-H). Since then, users from a range of research and clinical environments have identified areas in which these questionnaires may be improved. Therefore, the structure and content of the questionnaires was reviewed by an international panel consisting of the original developers, other user groups and experts in sports epidemiology and applied statistical methodology. Following a review panel meeting in October 2017, several changes were made to the questionnaires, including minor wording alterations, changes to the content of one question and the addition of questionnaire logic. In this paper, we present the updated versions of the questionnaires (OSTRC-O2 and OSTRC-H2), assess the likely impact of the updates on future data collection and discuss practical issues related to application of the questionnaires. We believe this update will improve respondent adherence and improve the quality of collected data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle