A Scalable FMI-Compatible Cosimulation Platform for Synchrophasor Network Studies
Notice bibliographique
Résumé
Rigorous evaluation of a synchrophasor network in terms of communication network quality, cybersecurity, and phasor data concentrator (PDC) performance is presented. To this aim, a cosimulation platform is designed based on the multiagent environment for complex system cosimulation platform. The proposed platform is characterized by particular features including scalability (no limitation in terms of nodes/buses of communication/power systems), compatibility with the functional mock-up interface standard, and capability of synchronized integration of any two abstract simulators (in this article, NS-3 for communication network and MATLAB/Simulink for power system). The simulations are performed for the detailed model of the IEEE-34 bus distribution network including phasor measurement units and the PDC. The simulations include (1) evaluation of widely used synchrophasor communication technologies (i.e., user datagram protocol and transmission control protocol), (2) evaluation of the PDC performance under both relative and absolute wait time logics, and (3) assessment of cybersecurity vulnerabilities of the synchrophasor network. The proposed platform can be utilized for implementation and evaluation of communication technologies/protocols of synchrophasor networks in terms of bandwidth, packet missing, latency, and cybersecurity vulnerabilities. Data pushing mechanism of the PDC can be also evaluated using the proposed platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».