University student anxiety and stress – exploring the feasibility, suitability, and benefits of ACT matrix group workshops for university students experiencing anxiety and stress
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario University and College Health Association (OUCHA), called upon the provincial government for immediate action in regard to the state of post-secondary students’ mental health and lack of adequate supports (OUCHA, 2016), referencing the dire findings of recent and consecutive studies done by the American College Health Association National College Health Assessment II (ACHA-NCHA II). The studies indicated the top factors Ontario students reported as having negative impacts on their academic performance were stress and anxiety (ACHA-NCHA II, 2013, 2016), and the trend is rising. Anxiety and stress have been linked to a multitude of risks including suicide. My qualitative research study explored the benefits of a 1-day ‘Learning What Works’ ACT Matrix Workshop created to introduce a pointof-view to Laurentian students who struggle with problematic symptoms of anxiety and stress. The workshop was based on Acceptance and Commitment Therapy (ACT) and centred around the ACT Matrix, a simple tool designed to foster the noticing of, and if desired, bringing about change to behaviour. The results of this study were gleaned from data collected from pre- and post-workshop surveys and participant discussion groups. Thematic analysis of the data returned favourable results. Post-workshop survey respondents indicated they continued to benefit from their workshop experience four weeks later, and shared ways in which they continue to refer to the ACT Matrix in their lives. Some said the workshop changed their lives. Offering ACT Matrix workshops in university settings could make a positive difference in more students’ mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».