‘You people talk from paper’: Indigenous law, western legalism, and the cultural variability of law’s materials
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on Delgamuukw v. British Columbia, this paper argues that it is not difficult, if one takes a fair look at Gitxsan and Wet’suwet’en governance, to see legal ways of knowing drawn from specific materials. The materials are different from the ones western law draws on, but that does not render them less legitimately legal. To get beyond prejudices about what counts as law, settler courts may have to begin by admitting that indigenous oral narratives, songs, totem poles and other aspects of material culture are legal materials. Then those who work in those courts would have to interrogate that new knowledge, and perhaps learn that in getting there by that method they ended up bringing colonialism with them. Instead, perhaps we can ask how someone trained as a lawyer in a textual tradition might learn to see that a song, a story, a ceremonial robe, or a totem pole, could be law or legal title rather than evidence of those things. After all, Canadian jurisdiction is as much a story as anything brought forward by the elders who testified in this case. A materialist approach cannot guarantee a better parsing of the problems of communication here, but it may shine a brighter light on what counts as jurisdiction and thus make it more difficult to accept without question that Canada’s courts have the right to decide a case like this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,039 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».