The Degree of Achieving ISTE Standards among Pre-Service Teachers at “the Public Authority for Applied Education and Training” (PAAET) in Kuwait from Their Point of Views
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was twofold; first, to examine the degree of achieving International Society for Technology in Education (ISTE) standards among pre-service teachers at the college of basic education at the Public Authority for Applied Education and Training (PAAET) from their point of views and second, to examine differences in the pre-service teachers’ point of views of the degree of achieving ISTE standards based on their gender, age, major, academic year, their technological competence, their attitudes towards the use of technology, and their extent of technology use. A cross-sectional design was used; questionnaire instrument was designed and developed to collect data from the participants. The participants were student teachers enrolled in different classes in the summer semester in the academic year of 2018/2019 at the college of basic education at “the Public Authority for Applied Education and Training” (PAAET) in Kuwait. Two hundreds and eighty three pre-service teachers completed the questionnaire. The results showed that the participants expressed positive perceptions of achieving ISTE standards. The results showed insignificant variations in pre-service teachers’ perceptions of the achievement of ISTE standards based on their gender, age, major, and academic year. Furthermore, the results showed that pre-service teachers’ perceptions of the achievement of ISTE standards had significant relationships with pre-service teachers’ attitudes towards the use of technology, pre-service teachers’ perceptions of their technological competences, and pre-service teachers’ extent of using technology. Based on the findings, set of recommendations for practice and for future research were provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».