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Enregistrement W3006261674

Development of a confirmatory method for detecting recombinant bovine somatotropin in plasma by immunomagnetic precipitation followed by ultra-high performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry Part A Chemistry, analysis, control, exposure & risk assessment

2017· article· en· W3006261674 sur OpenAlexaboutno aff
Christelle A. M. Robert, Anne-Catherine Huet, Célia Suárez-Pantaleón, Amaury Brasseur, Philippe Delahaut, Nathalie Gillard

Notice bibliographique

RevueFood Additives and Contaminants Part A-chemistry Analysis Control Exposure & Risk Assessment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine somatotropinChromatographyChemistryLiquid chromatography–mass spectrometryMass spectrometryEuropean unionDetection limitRecombinant DNABiochemistryBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recombinant bovine somatotropin (rbST), a synthetic growth hormone, is used to stimulate growth and enhance milk production in dairy cows. Both its use and the sale of dairy products from treated animals are prohibited in the European Union, as well as in Australia, Canada, Japan, and New Zealand, but authorised in several countries (e.g. Brazil, USA). Screening methods involve detecting anti-rbST antibodies (biomarkers) in treated cows. Confirmatory methods are required to prove rbST abuse. The major challenges in determining rbST are its potentially low levels, its high similarity to native bST, and matrix interferences. To overcome these obstacles, we have developed a method involving immunomagnetic precipitation followed by UHPLC-MS/MS for rbST detection. Briefly, protein G magnetic beads pre-coated with an in-house produced monoclonal antibody were added to plasma. Incubation at room temperature allowed rbST present in the sample to bind to the magnetic beads. After that, magnetic beads were isolated by centrifugation and thoroughly washed (PBS, PBS + 0.2% Tween 20). Finally, rbST was released by alkalinisation and the samples were trypsin digested prior to UHPLC-MS/MS analysis in the MRM mode. Validation was done in accordance with European Commission Decision 2002/657/CE. Matrix-matched calibration with internal standards was used. The decision limit (CCα) reached with this approach was 0.11 µg l⁻¹.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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