Globe thermometer free convection error potentials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For thermal comfort research, globe thermometers have become the de facto tool for mean radiant temperature, t r , measurement. They provide a quick means to survey the radiant environment in a space with nearly a century of trials to reassure researchers. However, as more complexity is introduced to built environments, we must reassess the accuracy of globe measurements. In particular, corrections for globe readings taking wind into account rely on a forced convection heat transfer coefficient. In this study, we investigate potential errors introduced by buoyancy driven flow, or free convection, induced by radiant forcing of a black globe’s surface to a temperature different from the air. We discovered this error in an experimental radiant cooling system with high separation of air to radiant temperature. Empirical simulations and the data collected in a radiant cooling setup together demonstrate the influence of free convection on the instrument’s readings. Initial simulation and data show that t r measurements neglecting free convection when calculating t r from air temperatures of 2 K above t r could introduce a mechanism for globe readings to incorrectly track air temperatures. The experimental data constructed to test this hypothesis showed the standard correction readings are 1.94 ± 0.90 °C higher than the ground truth readings for all measurements taken in the experiment. The proposed mixed convection correction is 0.51 ± 1.07 °C higher than the ground truth, and is most accurate at low air speeds, within 0.25 ± 0.60 °C. This implies a potential systematic error in millions of measurements over the past 30 years of thermal comfort research. Future work will be carried out to experimentally validate this framework in a controlled climate chamber environment, examining the tradeoffs between accuracy and precision with globe thermometer measurements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle