Association of Atopic Dermatitis with Bacterial, Fungal, Viral, and Sexually Transmitted Skin Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is associated with altered skin barrier, microbiome, and immune dysregulation that may increase risk of skin infections. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine whether AD is associated with skin infections and related outcomes. METHODS: Data from the 2006 to 2012 National Emergency Department Sample were analyzed, including an approximately 20% sample of all US emergency department (ED) visits (N = 198,102,435 adults or children). RESULTS: Skin infections were increased in ED visits of adults (7.14% vs 3.76%) and children (5.15% vs 2.48%) with AD. In multivariable logistic regression models, AD was associated with significantly higher odds of skin infection in adults (adjusted odds ratio [95% confidence interval] = 1.93 [1.89-1.97]) and children (2.23 [2.16-2.31]). Pediatric and adult AD were associated with significantly higher odds of carbuncle/furuncles, impetigo, cellulitis, erysipelas, methicillin-resistant and methicillin-sensitive Staphylococcus aureus infections, molluscum contagiosum, cutaneous warts, herpes simplex and zoster viruses, eczema herpeticum, dermatophytosis, and candidiasis of skin/nails and vulva/urogenitals. Adults with AD had significantly higher odds of genital warts (1.51 [1.36-1.52]) and herpes (1.23 [1.11-1.35]). Skin infections were associated with US $19 million excess annual costs of ED care in persons with AD. CONCLUSIONS: Atopic dermatitis patients had higher odds of multiple bacterial, viral, fungal, and sexually transmitted skin infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».