The dispensing of psychotropic medicines to older people before and after they enter residential aged care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence of psychotropic medicine dispensing before and after older people enter residential care. DESIGN: Retrospective national cohort study; analysis of Registry of Senior Australians (ROSA) data. SETTING, PARTICIPANTS: All concession card-holding residents of government-subsidised residential aged care facilities in Australia who entered residential care for at least three months between 1 April 2008 and 30 June 2015. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportions of residents dispensed antipsychotic, benzodiazepine, or antidepressant medicines during the year preceding and the year after commencing residential care, by quarter. RESULTS: Of 322 120 included aged care residents, 68 483 received at least one antipsychotic (21.3%; 95% CI, 21.1-21.4%), 98 315 at least one benzodiazepine (30.5%; 95% CI, 30.4-30.7%), and 122 224 residents at least one antidepressant (37.9%; 95% CI, 37.8-38.1%) during their first three months of residential care; 31 326 of those dispensed antipsychotics (45.7%), 38 529 of those dispensed benzodiazepines (39.2%), and 25 259 residents dispensed antidepressants (19.8%) had not received them in the year preceding their entry into care. During the first three months of residential care, the prevalence of antipsychotic (prevalence ratio [PR], 3.37; 95% CI, 3.31-3.43) and antidepressant dispensing (PR, 1.05; 95% CI, 1.04-1.07) were each higher for residents with than for those without dementia; benzodiazepine dispensing was similar for both groups (PR, 1.01; 95% CI, 0.99-1.02). CONCLUSIONS: Dispensing of psychotropic medicines to older Australians is high before they enter residential care but increases markedly soon after entry into care. Non-pharmacological behavioural management strategies are important for limiting the prescribing of psychotropic medicines for older people in the community or in residential care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».