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Enregistrement W3006281761 · doi:10.1139/cjz-2019-0238

Demographics of injuries indicate sexual coercion in a population of Painted Turtles (<i>Chrysemys</i> <i>picta</i>)

2020· article· en· W3006281761 sur OpenAlexaffvenue
Patrick D. Moldowan, Ronald J. Brooks, Jacqueline D. Litzgus

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of GuelphLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPainted turtleBiologyCourtshipMatingPopulationZoologySexual coercionDemographicsDemographyTurtle (robot)EcologyPoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexually coercive reproductive tactics are widespread among animals. Males may employ specialized structures to harass, intimidate, or physically harm females to force copulation, and injuries to the head and neck are reported in taxa with sexually coercive mating systems. The mating tactics of Painted Turtles (Chrysemys picta (Schneider, 1783)) are typically described as involving male courtship and female choice. In contrast, female Painted Turtles in our study population display injuries on the head and neck indicative of bite wounds inflicted by sexually dimorphic tomiodonts and weaponized shell morphology of males during reproductive interactions. Using a 24-year data set, we demonstrate population-level trends in soft tissue wounds inflicted by conspecifics. Adult females experienced more wounding than adult males or juveniles, and larger females had a greater probability of wounding than smaller females. Wounding was concentrated on the dorsal head and neck of females, consistent with expectation of sexual coercion. Furthermore, elevated rates of fresh wounding occurred during late summer, concurrent with the breeding period. By assessing wound demographics, we provide indirect evidence that the tomiodonts and shell of male Painted Turtles inflict injury and function as sexual weapons. These findings shed new light on our understanding of mating system complexity in an often-overlooked and difficult-to-observe taxonomic group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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