Contrasting Temporal Patterns of Mercury, Niche Dynamics, and Body Fat Indices of Polar Bears and Ringed Seals in a Melting Icescape
Notice bibliographique
Résumé
Polar bears ( Ursus maritimus ) and ringed seals ( Pusa hispida ) have a strong predator–prey relationship and are facing climate-associated Arctic habitat loss and harmful dietary exposure to total mercury (THg) and other pollutants. However, little is known about whether both species inhabiting the same area exhibit similar temporal patterns in Hg concentration, niche dynamics, and body fat indices. We used THg, δ 13 C, and δ 15 N values of western Hudson Bay polar bear hair (2004–2016) and ringed seal muscle samples (2003–2015) to investigate temporal trends of these variables and multidimensional niche metrics, as well as body fat indices for both species. We found a decline in THg concentration (by 3.8% per year) and δ 13 C (by 1.5‰) in ringed seals suggesting a change in feeding habits and carbon source use over time, whereas no significant changes occurred in polar bears. In contrast, the polar bear 3-dimensional niche size decreased by nearly half with no change in ringed seal niche size. The δ 13 C spacing between both species increased by approximately 1.5× suggesting different responses to annual changes in sympagic-pelagic carbon source production. Ringed seal body fat index was higher in years of earlier sea ice breakup with no change occurring in polar bears. These findings indicate that both species are responding differently to a changing environment suggesting a possible weakening of their predator–prey relationship in western Hudson Bay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».