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Enregistrement W3006291327 · doi:10.1038/s41467-020-14581-w

Quantitative SUMO proteomics identifies PIAS1 substrates involved in cell migration and motility

2020· article· en· W3006291327 sur OpenAlexafffund
Chongyang Li, Francis P. McManus, Cédric Plutoni, Cristina Mirela Pascariu, Trent Nelson, Lara Elis Alberici Delsin, Grégory Emery, Pierre Thibault

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du QuébecInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéGenome Canada
Mots-clésSUMO proteinMotilityCell biologyHEK 293 cellsUbiquitin ligaseIntermediate Filament ProteinProteomicsVimentinMutantBiologyDNA ligaseChemistryCytoskeletonCellMolecular biologyIntermediate filamentCell cultureUbiquitinBiochemistryGeneticsGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein inhibitor of activated STAT1 (PIAS1) is an E3 SUMO ligase that plays important roles in various cellular pathways. Increasing evidence shows that PIAS1 is overexpressed in various human malignancies, including prostate and lung cancers. Here we used quantitative SUMO proteomics to identify potential substrates of PIAS1 in a system-wide manner. We identified 983 SUMO sites on 544 proteins, of which 62 proteins were assigned as putative PIAS1 substrates. In particular, vimentin (VIM), a type III intermediate filament protein involved in cytoskeleton organization and cell motility, was SUMOylated by PIAS1 at Lys-439 and Lys-445 residues. VIM SUMOylation was necessary for its dynamic disassembly and cells expressing a non-SUMOylatable VIM mutant showed a reduced level of migration. Our approach not only enables the identification of E3 SUMO ligase substrates but also yields valuable biological insights into the unsuspected role of PIAS1 and VIM SUMOylation on cell motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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