Determining the effective pre‐oxygenation interval in obstetric patients using high‐flow nasal oxygen and standard flow rate facemask: a biased‐coin up–down sequential allocation trial
Notice bibliographique
Résumé
Using biased-coin sequential allocation, we sought to determine the effective time interval in 90% of healthy parturients to achieve a target endpoint end-tidal oxygen of ≥ 90% using standard flow rate facemask and high-flow nasal oxygen. Eighty healthy parturients were randomly assigned to standard facemask (n = 40) or high-flow nasal oxygen (n = 40) groups; half of the parturients in the high-flow nasal oxygen group also used a simple no-flow facemask to minimise air entrainment. The effective time interval for 90% of parturients to achieve the target endpoint for standard facemask was 3.6 min (95%CI 3.3-6.7 min), but could not be estimated for the high-flow nasal oxygen groups with or without an additional simple facemask, as eight minutes was insufficient to achieve the target endpoint for 55% and 92% of parturients, respectively. Furthermore, after three minutes, the target endpoint was reached by 71% in the standard facemask group vs. 0% in the high-flow nasal oxygen groups. After four minutes, the target endpoint was reached by 100% in the standard facemask, 80% in the high-flow nasal oxygen with simple facemask and 67% in the high-flow nasal oxygen groups. Beyond four minutes, there was no improvement in pre-oxygenation success using high-flow nasal oxygen. In conclusion, under the conditions of our study, the effective time interval for 90% of parturients to achieve an end-tidal oxygen ≥ 90% for standard flow rate facemask was estimated to be 3.6 min, but could not be estimated for high-flow nasal oxygen groups even after eight minutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».