Determining the effective pre‐oxygenation interval in obstetric patients using high‐flow nasal oxygen and standard flow rate facemask: a biased‐coin up–down sequential allocation trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using biased-coin sequential allocation, we sought to determine the effective time interval in 90% of healthy parturients to achieve a target endpoint end-tidal oxygen of ≥ 90% using standard flow rate facemask and high-flow nasal oxygen. Eighty healthy parturients were randomly assigned to standard facemask (n = 40) or high-flow nasal oxygen (n = 40) groups; half of the parturients in the high-flow nasal oxygen group also used a simple no-flow facemask to minimise air entrainment. The effective time interval for 90% of parturients to achieve the target endpoint for standard facemask was 3.6 min (95%CI 3.3-6.7 min), but could not be estimated for the high-flow nasal oxygen groups with or without an additional simple facemask, as eight minutes was insufficient to achieve the target endpoint for 55% and 92% of parturients, respectively. Furthermore, after three minutes, the target endpoint was reached by 71% in the standard facemask group vs. 0% in the high-flow nasal oxygen groups. After four minutes, the target endpoint was reached by 100% in the standard facemask, 80% in the high-flow nasal oxygen with simple facemask and 67% in the high-flow nasal oxygen groups. Beyond four minutes, there was no improvement in pre-oxygenation success using high-flow nasal oxygen. In conclusion, under the conditions of our study, the effective time interval for 90% of parturients to achieve an end-tidal oxygen ≥ 90% for standard flow rate facemask was estimated to be 3.6 min, but could not be estimated for high-flow nasal oxygen groups even after eight minutes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle