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Enregistrement W3006298960 · doi:10.1002/ajh.25753

Genotype‐phenotype correlation and molecular heterogeneity in pyruvate kinase deficiency

2020· article· en· W3006298960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesAgios Pharmaceuticals
Mots-clésMissense mutationPyruvate kinase deficiencyCompound heterozygosityGenotypeGeneticsHemolytic anemiaMedicineInternal medicineBiologyAlleleMutationGenePyruvate kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyruvate kinase (PK) deficiency is a rare recessive congenital hemolytic anemia caused by mutations in the PKLR gene. This study reports the molecular features of 257 patients enrolled in the PKD Natural History Study. Of the 127 different pathogenic variants detected, 84 were missense and 43 non-missense, including 20 stop-gain, 11 affecting splicing, five large deletions, four in-frame indels, and three promoter variants. Within the 177 unrelated patients, 35 were homozygous and 142 compound heterozygous (77 for two missense, 48 for one missense and one non-missense, and 17 for two non-missense variants); the two most frequent mutations were p.R510Q in 23% and p.R486W in 9% of mutated alleles. Fifty-five (21%) patients were found to have at least one previously unreported variant with 45 newly described mutations. Patients with two non-missense mutations had lower hemoglobin levels, higher numbers of lifetime transfusions, and higher rates of complications including iron overload, extramedullary hematopoiesis, and pulmonary hypertension. Rare severe complications, including lower extremity ulcerations and hepatic failure, were seen more frequently in patients with non-missense mutations or with missense mutations characterized by severe protein instability. The PKLR genotype did not correlate with the frequency of complications in utero or in the newborn period. With ICCs ranging from 0.4 to 0.61, about the same degree of clinical similarity exists within siblings as it does between siblings, in terms of hemoglobin, total bilirubin, splenectomy status, and cholecystectomy status. Pregnancy outcomes were similar across genotypes in PK deficient women. This report confirms the wide genetic heterogeneity of PK deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle