Genotype‐phenotype correlation and molecular heterogeneity in pyruvate kinase deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Pyruvate kinase (PK) deficiency is a rare recessive congenital hemolytic anemia caused by mutations in the PKLR gene. This study reports the molecular features of 257 patients enrolled in the PKD Natural History Study. Of the 127 different pathogenic variants detected, 84 were missense and 43 non-missense, including 20 stop-gain, 11 affecting splicing, five large deletions, four in-frame indels, and three promoter variants. Within the 177 unrelated patients, 35 were homozygous and 142 compound heterozygous (77 for two missense, 48 for one missense and one non-missense, and 17 for two non-missense variants); the two most frequent mutations were p.R510Q in 23% and p.R486W in 9% of mutated alleles. Fifty-five (21%) patients were found to have at least one previously unreported variant with 45 newly described mutations. Patients with two non-missense mutations had lower hemoglobin levels, higher numbers of lifetime transfusions, and higher rates of complications including iron overload, extramedullary hematopoiesis, and pulmonary hypertension. Rare severe complications, including lower extremity ulcerations and hepatic failure, were seen more frequently in patients with non-missense mutations or with missense mutations characterized by severe protein instability. The PKLR genotype did not correlate with the frequency of complications in utero or in the newborn period. With ICCs ranging from 0.4 to 0.61, about the same degree of clinical similarity exists within siblings as it does between siblings, in terms of hemoglobin, total bilirubin, splenectomy status, and cholecystectomy status. Pregnancy outcomes were similar across genotypes in PK deficient women. This report confirms the wide genetic heterogeneity of PK deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».