Longitudinal Youth in Transition Study (LYiTS): protocol for a multicentre prospective cohort study of youth transitioning out of child and adolescent mental health services at age 18
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transition between health services is widely recognised as a problematic hurdle. Yet, the factors necessary for successful transition out of child and adolescent mental health services (CAMHS) as youth reach the service boundary at age 18 are poorly understood. Further, fragmentation and variability among the services provided by mental health organisations serve to exacerbate mental illness and create unnecessary challenges for youth and their families. The primary aim of the Longitudinal Youth in Transition Study (LYiTS) is to describe and model changes in psychiatric symptoms, functioning and health service utilisation at the transition out of CAMHS at age 18 and to identify key elements of the transition process that are amendable to interventions aimed at ensuring continuity of care. METHODS AND ANALYSIS: A prospective longitudinal cohort study will be conducted to examine the association between psychiatric symptoms, functioning and mental health and health service use of youth aged 16-18 as they transition out of child mental health services at age 18. We will recruit a sample of (n=350) participants from child and adolescent psychiatric programmes at two hospital and two community mental health sites and conduct assessments annually for 3 years using standardised measures of psychiatric symptoms, functioning and health service utilisation. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been obtained at all four recruitment sites. We will disseminate the results through conferences, open access publications and webinars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».