Effect of Chemical Pretreatment on Drying Kinetics and Physio-chemical Characteristics of Yellow European Plums
Notice bibliographique
Résumé
Drying of plums to prunes is an important postharvest processing step, as it results in a product with higher nutrient density, increased shelf life, and significantly greater antioxidant and fiber content. However, due to the waxy layer present on the plums surface having low permeability toward moisture, plum dries very slowly which is an energy-demanding process. Therefore, to breakdown waxy layer on the surface and enhancement of skin moisture diffusivity, two genotypes (V91074 and V95141) of Yellow European Plums (YEPs) were dipped in 1% (w/v) of Ascorbic Acid (AA), Citric Acid (CA), and Potassium Meta-bisulfite (KMS) solution for 1 min at 40°C. The pretreated YEPs were dried at three different temperatures (50°C, 60°C, and 70°C) until a final moisture content of approximately 30% (wet basis) was reached. It was observed that treated samples (AA and KMS) dried faster as compared to untreated samples, except for CA treatment where no significant difference in drying time was observed. One model cannot be selected for describing the thin layer drying characteristics of YEPs. Five out of 11 models used were found to be a perfect fit for genotype V91074 and genotype V95141, respectively. Pretreatment had a significant effect on effective moisture diffusivity (Deff). Deff for untreated and treated plum samples ranged between 4.6 × 10−11 to 8.6 × 10−11 (m2/s) and 4.9 × 10−11 to 9.1 × 10−11 (m2/s). The drying temperature had a significant effect on phenolic content and antioxidant activity, whereas no significant effect of pretreatment was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».