Vitamin and Mineral Supplementation During Pregnancy on Maternal, Birth, Child Health and Development Outcomes in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Almost two billion people are deficient in key vitamins and minerals, mostly women and children in low- and middle-income countries (LMICs). Deficiencies worsen during pregnancy due to increased energy and nutritional demands, causing adverse outcomes in mother and child, but could be mitigated by interventions like micronutrient supplementation. To our knowledge, this is the first systematic review that aimed to compile evidence from both efficacy and effectiveness trials, evaluating different supplementation interventions on maternal, birth, child health, and developmental outcomes. We evaluated randomized controlled trials and quasi-experimental studies published since 1995 in peer-reviewed and grey literature that assessed the effects of calcium, vitamin A, iron, vitamin D, and zinc supplementation compared to placebo/no treatment; iron-folic (IFA) supplementation compared to folic acid only; multiple micronutrient (MMN) supplementation compared to IFA; and lipid-based nutrient supplementation (LNS) compared to MMN supplementation. Seventy-two studies, which collectively involved 314 papers (451,723 women), were included. Meta-analyses showed improvement in several key birth outcomes, such as preterm birth, small-for-gestational age (SGA) and low birthweight with MMN supplementation, compared to IFA. MMN also improved child outcomes, including diarrhea incidence and retinol concentration, which are findings not previously reported. Across all comparisons, micronutrient supplementation had little to no effect on mortality (maternal, neonatal, perinatal, and infant) outcomes, which is consistent with other systematic reviews. IFA supplementation showed notable improvement in maternal anemia and the reduction in low birthweight, whereas LNS supplementation had no apparent effect on outcomes; further research that compares LNS and MMN supplementation could help understand differences with these commodities. For single micronutrient supplementation, improvements were noted in only a few outcomes, mainly pre-eclampsia/eclampsia (calcium), maternal anemia (iron), preterm births (vitamin D), and maternal serum zinc concentration (zinc). These findings highlight that micronutrient-specific supplementation should be tailored to specific groups or needs for maximum benefit. In addition, they further contribute to the ongoing discourse of choosing antenatal MMN over IFA as the standard of care in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».