Update on Systemic Therapy for Advanced Soft-Tissue Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Soft-tissue sarcoma (sts) represents a rare group of mesenchymal neoplasms comprising more than 50 heterogeneous subtypes. Great efforts have been made to increase the understanding of the treatment of advanced sts (unresectable or metastatic disease). We set out to determine whether outcomes for patients with advanced sts have improved over time and to assess the current evidence for systemic therapy. Methods: In a scoping review, we evaluated the contemporary evidence for systemic treatment of advanced sts in adults (>18 years of age). Phase i, ii, and iii studies of systemic therapy for advanced sts published in the English language were included. After abstract and full-text review of seventy-seven studies, sixty-two trials met the inclusion criteria. Results: The number of clinical trials conducted and published in advanced sts has increased over the last 30 years. Although median overall survival has increased, attempts at improving first-line therapy through dose intensification, doublet chemotherapy, or alternative backbones have not been successful. The optimal therapy beyond anthracyclines remains a challenge, especially given the heterogeneity that grouping multiple sts subtypes within clinical trials creates. However, increasing numbers of agents are being studied, and several studies had shown isolated benefit in progression-free or overall survival. Summary: First-line systemic therapy with an anthracycline remains the standard of care for advanced sts. However, choice of subsequent therapy beyond anthracyclines remains challenging. Novel systemic therapies, use of molecular diagnostics to direct therapy, subtype-specific trials, and learnings from real-world retrospective data are all important for improving outcomes in patients with advanced sts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».