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Enregistrement W3006308508 · doi:10.2196/16251

Pilot Study of a Multilevel Mobile Health App for Substance Use, Sexual Risk Behaviors, and Testing for Sexually Transmitted Infections and HIV Among Youth: Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3006308508 sur OpenAlexvenueno aff
David Córdova, Jaime Muñoz-Velázquez, Frania Mendoza Lua, Kathryn Bondy Fessler, Sydni Warner, Jorge Delva, Nicole Adelman, Angela R. Fernandez, José A. Bauermeister

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésRandomized controlled trialHuman immunodeficiency virus (HIV)Men who have sex with menmHealthSexual behaviorReproductive healthMedicineMobile appsPsychologySubstance useClinical psychologyPsychiatryFamily medicineEnvironmental healthPsychological interventionPopulationComputer scienceWorld Wide WebSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preventing and reducing substance use disorders, sexually transmitted infections (STIs)/HIV, and teen pregnancy, and the associated risk behaviors (ie, substance use and sexual risk behaviors) among youth remain public health priorities in the United States. Equally important is improving the uptake of STI/HIV testing among the youth. Mobile health (mHealth) apps may be a solution to ameliorate these public health concerns; however, few mHealth preventive interventions have demonstrated efficacy in reducing substance use or sexual risk behaviors or improving the uptake of STI/HIV testing among the youth, particularly in clinic settings. OBJECTIVE: This small-scale study aimed to examine the feasibility of conducting a pilot randomized controlled trial (RCT). We evaluated the effects of Storytelling 4 Empowerment (S4E), relative to enhanced usual practice, on the potential mechanisms by which behavior change occurs, namely clinician-youth risk communication, prevention knowledge, and substance use and sexual risk refusal self-efficacy. We also assessed the ability to measure targeted outcomes of past 30-day substance use (ie, alcohol, tobacco, and other drug use), condomless sex, and alcohol or drug use before sex, as well as the uptake of STI/HIV testing. METHODS: Employing community-based participatory research principles, 50 youths aged 13 to 21 years were recruited from a youth-centered community health clinic in Southeast Michigan, randomized sequentially to either S4E or enhanced usual practice, and assessed at baseline, immediately postintervention, and 30 days postintervention. S4E consists of 3 modules, including alcohol and drug use, tobacco, and STI/HIV. RESULTS: Relative to youth in the enhanced usual practice group, S4E participants demonstrated higher youth-clinician risk communication (mean 3.22, SD 1.67) and increases in prevention knowledge (∆ score mean 0.36, SD 0.51) and self-efficacy (∆ score mean 0.16, SD 0.47). In addition, youth in the S4E group showed reductions in the proportions of past 30-day overall substance use (Cohen h=0.71, 95% CI 0.15 to 1.27), as well as past 30-day alcohol (Cohen h=0.71, 95% CI 0.15 to 1.27), tobacco (Cohen h=0.17, 95% CI -0.39 to 0.73), and drug use (Cohen h=1.28, 95% CI 0.72 to 1.84). The results also suggest a reduction in the proportion of youths who reported past 30-day condomless sex (Cohen h=0.18, 95% CI -0.38 to 0.74) and alcohol use before sex (Cohen h=0.44, 95% CI -0.12 to 1.00). Finally, the findings also demonstrated an increase in the proportion of youths who reported STI/HIV testing over time (Cohen h=0.16, 95% CI -0.39 to 0.72). CONCLUSIONS: The findings suggest the feasibility of a small-scale pilot RCT. S4E demonstrated shifts in the hypothesized direction, reducing substance use, sexual risk behaviors, and improving the uptake of STI/HIV testing among youth in a clinic setting. The findings suggest that a larger RCT may be warranted. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrails.gov NCT03855410, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03855410.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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