Numerical Investigation of a Steam Nozzle with Focus on Non-Equilibrium Condensation and Unsteady Flow Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Present work analyses the condensation of superheated water vapor in supersonic Barschdorff nozzle. The influence of pneumatic mounts in 3D laval nozzle is analyzed using steady and unsteady two phase non-equilibrium condensation steam flow model in Ansys CFX16. Mesh independency studies in 2D model showed that at a lower inlet total temperature and very fine mesh (e.g. 100.2°C and 77k mesh elements) there is problem with the convergence using steady simulation. This is possibly due to the ability of very fine mesh to capture the small flow unsteadiness. The variation in location of Wilson’s point, Wilson’s pressure and maximum sub-cooling rate at the centerline of the nozzle is below 1.5%. The 2D CFD nucleation rate is 50% stronger and droplet diameter is 18% higher compared to the 3D CFD results. The deviation in nucleation rate and droplet diameter at nozzle outlet is the result of dissipation due to wing structure in the 3D model. Nucleation zone predicted by Ansys CFX16 is far upstream the experimental one. Different correction factors in modified nucleation model were used to fit the computed pressure distribution with the experimental one. The correction factor is dependent on boundary conditions and nozzle profile. It is thus concluded that the significance of such correction factor is not unique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».