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Enregistrement W3006316450 · doi:10.1002/tie.22123

Financing the circular economic model

2020· article· en· W3006316450 sur OpenAlexaff
Anas Aboulamer, Khaled Soufani, Mark Esposito

Notice bibliographique

RevueThunderbird International Business Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalityUnobservableEconomicsScarcityIndustrialisationPopulationCapitalismFree marketProduction (economics)PovertyBusinessMarket economyMicroeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Capitalism, as we know it, is the result of the industrial revolution, when resources were perceived as abundant and limitless. The population was much smaller and the environmental impact of the industrial activity was perceived as minimal. As the world population increased exponentially and more countries emerged from poverty to join the middle‐income rank, demand for products increased leading to a rapid industrialization with no concerns for its environmental and societal impact. Capitalism is also based on the idea of free markets that adjust automatically to new information about scarcity, demand, and processes of production to allocate resources in the most efficient way possible. However, free market implies that possibly unobservable factors are taken into consideration to lower the potential impact of negative externalities by imbedding them in the pricing process. Unfortunately, free markets failed in this task and the list of environmental disasters from the Gulf oil spill of BP, the tobacco health issue are good examples of the inability of the markets to gauge the impact of these negative externalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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