Socioeconomic Factors and Racial and Ethnic Differences in the Initiation of Home Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE & OBJECTIVE: Home dialysis has been underused in the United States, especially among minority groups. We investigated whether adjustment for socioeconomic factors would attenuate racial/ethnic differences in the initiation of home dialysis. STUDY DESIGN: Retrospective observational cohort study. SETTING & POPULATION: Adult patients in the US Renal Data System who initiated dialysis on day 1 with either in-center hemodialysis (HD), home HD (HHD), or peritoneal dialysis (PD) from 2005 to 2013. PREDICTOR: Race/ethnicity: non-Hispanic white, Hispanic, black, or Asian. OUTCOME: Initiating dialysis with PD versus in-center HD and HHD versus in-center HD for each minority group compared with non-Hispanic whites. ANALYTICAL APPROACH: Odds ratios and 95% CIs estimated by logistic regression. RESULTS: Of 523,526 patients, 55% were white, 28% were black, 13% were Hispanic, and 4% were Asian; 8% started dialysis on PD, and 0.1%, on HHD. In unadjusted analyses, blacks and Hispanics were 30% and 19% less likely and Asians were 31% more likely to start on PD than whites. The differences narrowed when fully adjusted for demographic, medical, and socioeconomic factors. Adjustment for socioeconomic factors reduced these differences between white and black, Hispanic, and Asian patients by 13%, 28%, and 1%, respectively. Blacks were just as likely and Hispanics and Asians were less likely to start on HHD than whites. This did not change appreciably when fully adjusted for demographic, medical, and socioeconomic factors. LIMITATIONS: No data for physician and patient preferences or modality education. CONCLUSIONS: Black and Hispanic patients are less likely to start on PD than white patients, attributable partly, though not completely, to socioeconomic factors. Hispanics and Asians are less likely to start on HHD than whites. This was materially unaffected by socioeconomic factors. More research is needed to determine whether urgent-start PD programs and transitional care units in socioeconomically disadvantaged areas might reduce these disparities and increase home dialysis use among all groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».