Design Thinking–Informed Simulation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Designing new healthcare facilities is complex and transitions to new clinical environments carry high risks, as unanticipated problems may arise resulting in inefficient care and patient harm. Design thinking, a human-centered design method, represents a unique framework to support the planning, testing, and evaluation of new clinical spaces throughout all phases of construction. Healthcare simulation has been used to test new clinical spaces, yet most report using simulation only in the late design stages. Moreover, healthcare design models have potentially underused human factors approaches calling for human-centered design. We applied a multimodal simulation-based approach underpinned by the principles of design thinking throughout the planning and construction stages of a newly renovated academic emergency department. METHODS: A multidisciplinary team developed and integrated 3 simulation strategies (table-top, mock-up, and in situ simulation) into the 5-step process of design thinking. Through end-user engagement, we identified potential challenges, prototyped solutions through table-top and mock-up simulations, and iteratively tested these solutions through in situ simulation within the actual clinical space. RESULTS: The team used end-user engagement and feedback to brainstorm and implement effective solutions to problems encountered before opening the new emergency department. The iterative steps and targeted use of simulation resulted in redesigning departmental processes and actual clinical space while mitigating anticipated safety threats and departmental deficiencies. CONCLUSIONS: Design thinking coupled with multimodal simulation across all phases of construction enhanced the design and testing of new clinical infrastructure. Applying this approach early, thoroughly, and efficiently will help healthcare organizations plan changes to clinical spaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».