Cognitive control of orofacial motor and vocal responses in the ventrolateral and dorsomedial human frontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
In the primate brain, a set of areas in the ventrolateral frontal (VLF) cortex and the dorsomedial frontal (DMF) cortex appear to control vocalizations. The basic role of this network in the human brain and how it may have evolved to enable complex speech remain unknown. In the present functional neuroimaging study of the human brain, a multidomain protocol was utilized to investigate the roles of the various areas that comprise the VLF-DMF network in learning rule-based cognitive selections between different types of motor actions: manual, orofacial, nonspeech vocal, and speech vocal actions. Ventrolateral area 44 (a key component of the Broca's language production region in the human brain) is involved in the cognitive selection of orofacial, as well as, speech and nonspeech vocal responses; and the midcingulate cortex is involved in the analysis of speech and nonspeech vocal feedback driving adaptation of these responses. By contrast, the cognitive selection of speech vocal information requires this former network and the additional recruitment of area 45 and the presupplementary motor area. We propose that the basic function expressed by the VLF-DMF network is to exert cognitive control of orofacial and vocal acts and, in the language dominant hemisphere of the human brain, has been adapted to serve higher speech function. These results pave the way to understand the potential changes that could have occurred in this network across primate evolution to enable speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».