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Enregistrement W3006335489 · doi:10.1163/15718034-12341408

Correctness of Investment Awards: Why Wrong Decisions Don’t Die

2020· article· en· W3006335489 sur OpenAlex
Wolfgang Alschner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Law and Practice of International Courts and Tribunals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrectnessAsideLawJurisprudenceAnnulmentLaw and economicsPolitical scienceIncentiveEconomicsComputer scienceAlgorithmPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Correctness of arbitral awards is a central concern in current multilateral efforts to reform investor-state dispute settlement ( ISDS ). Aside from protecting the disputing parties from mistakes by tribunals (retrospective correctness), corrective review also guides future interpreters not to repeat past mistakes (prospective correctness). This article assesses how effective the three existing ISDS correction mechanisms – (1) review by annulment committees or domestic courts, (2) review by the contracting parties, and (3) review by subsequent tribunals – are in promoting such prospective correctness. After assessing existing practice, the article finds that wrong decisions “don’t die”. Annulled or set-aside awards continue to be cited, contracting states’ authoritative interpretations are disregarded, and subsequent tribunals do not converge around a jurisprudence constante . This failure of corrective mechanisms to achieve prospective correctness is due to lacking legal constraints, incentives to use favorable awards even if they have been invalidated, and the simple difficulty in telling whether an award still represents “correct” law in ISDS . The article concludes by proposing possible reforms to improve prospective correctness from the shepardization of awards, to rules on precedent, and broader institutional reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle