Capturing the Role of Context in Complex System Change: An Application of the Canadian Context and Capabilities for Integrating Care (CCIC) Framework to an Integrated Care Organisation in the UK
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: If integrated care approaches are to be properly adapted to local contexts, a better understanding is required of key determinants of implementation and how these might be appropriately supported. PURPOSE: This study applied the Canadian Context and Capabilities for Integrating Care (CCIC) Framework to investigate factors influencing the implementation and outcomes of a complex integrated care change programme in Torbay and South Devon (TSD) and, more specifically, in one of five sub-localities, Coastal. METHODS: A case study method using embedded 'Researchers in Residence' to conduct action-based participatory research and deploying mixed qualitative methods. RESULTS: The relative importance of some domains differ between the English and Canadian studies. In this case study, physical features (structural and geographic) were found to be very pertinent to the relative success of the Coastal Locality, as were empowered clinical leadership, with readiness for change being expressed through processes and cultures that were risk-enabling, strengths-based, person-/outcome-focused. CONCLUSIONS: The CCIC Framework provided a useful tool capturing key elements of complex system change with key domains being transferable across settings, while also finding local variation in the UK. This would encourage its wider application so that further comparisons can be made of the ways in which different contextual and implementation properties impact upon delivery and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».