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Enregistrement W3006344069 · doi:10.3390/min10020156

Controls on the Formation and Stability of Siderite (FeCO3) and Chukanovite (Fe2(CO3)(OH)2) in Reducing Environment

2020· article· en· W3006344069 sur OpenAlexfundno aff
Tae-hee Koo, Jinwook Kim

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaMcMaster University
Mots-clésSideriteCarbonateMineralFerrousCarbonate mineralsChemistryMineralogyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of ferrous carbonate mineral is a significant geochemical reaction linked to iron and carbon cycling in the sedimentary environment. However, knowledge of the controlling factors and conditions for the mineral formation is limited. Two types of ferrous carbonate mineral, siderite (FeCO3) and chukanovite (Fe2(CO3)(OH)2) were synthesized under a FeCl2–NaHCO3 system with various concentration ranges (10–100 mmolal) and ratios (Fe:Dissolved inorganic carbon (DIC) = 1:1, X:50, and 50:X) to verify the concentration limit and control species for the formation of those minerals. The mineralogy of filtered precipitates at the reaction time of 1 week and 1 month were identified by X-ray diffraction (XRD), and scanning/transmission electron microscopic (S/TEM) analyses were applied for direct identification of the synthesized siderite and chukanovite at various conditions. A semi-quantitative calculation to estimate siderite proportion (siderite/[siderite + chukanovite]) in the precipitates was carried out using peak intensity ratios of siderite (d104 [2θ = 32.02°]) and chukanovite (d211 [2θ = 33.98°]) from XRD profiles. The framboids or trigonal-rhombohedron crystals and flaky rosette-shaped minerals were identified in SEM analysis. In addition, the chemical compositions of Fe and C of framboid (Fe:C = 1:1.01) and flaky mineral (1:2.04) were identified as siderite and chukanovite, respectively. The formation of siderite was predominated over chukanovite in 50 mmolal (both Fe and DIC) or higher conditions (siderite proportion = 49–100%). The estimated siderite proportion increased (27–100%) as DIC concentration increased (15–100 mmolal) in conditions of varying ratios of iron and DIC (50:X), indicating that DIC is a decisive factor in siderite formation. The increase in the reaction time promotes the siderite proportion increase, so that chukanovite may be dissolved and re-precipitated as siderite for the long-term reaction, except in the enriched DIC condition (Fe:DIC = 15:50). This study demonstrates that various conditions, not limited to the concentrations or reaction time, may affect the geochemical pathways of carbonate mineral formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
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Résumé présentoui

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