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Enregistrement W3006344095 · doi:10.12688/gatesopenres.13112.2

Adoption and uptake of the lateral flow urine LAM test in countries with high tuberculosis and HIV/AIDS burden: current landscape and barriers

2020· preprint· en· W3006344095 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGates Open Research · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTuberculosisMedicineEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Developing countryEconomic growthImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p><ns4:bold>Background:</ns4:bold> Since 2015, the World Health Organization (WHO) has recommended a commercially available lateral-flow urine LAM test (Alere-LAM) to assist in the diagnosis of tuberculosis (TB) in severely ill people living with HIV (PLHIV). The test can rapidly detect TB in severely ill PLHIV and can identify PLHIV most at-risk of death, leading to mortality reductions. However, its uptake in countries with high burdens of TB and HIV has been slow. To assess the current use landscape and identify barriers to the adoption of Alere-LAM, we conducted a questionnaire-based study in 31 high TB and HIV/AIDS burden countries.</ns4:p><ns4:p> <ns4:bold>Methods</ns4:bold>: Between November 2018 and December 2019, we collected responses to a semi-structured questionnaire that had been emailed to staff and affiliates of National TB Programs or HIV/AIDS Programs, Ministries of Health, and TB or HIV institutes of 31 high TB/HIV burden countries. Questions concerned country policies, adoption, and current use of Alere-LAM testing, as well as testing algorithms and barriers preventing Alere-LAM uptake.</ns4:p><ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> We received questionnaire responses from 24 out of 31 (77%) high TB/HIV burden countries. Of these 24 countries, 11 (46%) had adopted Alere-LAM policies, with only five (21%) countries currently using Alere-LAM testing. Testing algorithms were generally aligned with WHO recommendations. Fifteen countries (63%) said they were planning to implement Alere-LAM testing in the near future. The most commonly cited constraint to adoption and implementation was budget limitations. Additional barriers to Alere-LAM implementation included lack of country-specific data and piloting, administrative hurdles such as regulatory agency approval, lack of coordination between National TB and HIV programs, and small perceived patient population.</ns4:p><ns4:p> <ns4:bold>Conclusion:</ns4:bold> Responses to our questionnaire demonstrate the persistent gap between country-level policy and real-world use of Alere-LAM, as well as specific barriers that must be addressed to scale-up testing in PLHIV.</ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle