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Enregistrement W3006349384 · doi:10.1016/j.ijheh.2020.113475

Community water service and incidence of respiratory, skin, and gastrointestinal infections in rural Alaska, 2013–2015

2020· article· en· W3006349384 sur OpenAlex
Emily Mosites, Brian Lefferts, Sara Seeman, Gerald January, Jennifer Dobson, David Fuente, Michael G. Bruce, Timothy K. Thomas, Thomas Hennessy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRate ratioIncidence (geometry)Poisson regressionDemographyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Communities in rural Alaska have access to multiple types of water service (piped, vehicle-hauled, and self-hauled) and experience varying levels of water service coverage. We assessed the incidence rate of inpatient and outpatient infectious disease visits among communities with different water service types and coverage levels. METHODS: We classified ICD-9 codes for inpatient and outpatient visits to the Yukon-Kuskokwim Health Corporation facilities between 2013 and 2015 into six infectious disease categories. Using Poisson models, we compared the incidence of visits in each category across communities with differing water service coverage levels as defined by water service billing data for the same years. Using census data, we adjusted for community median household income, median age, crowding, and health aide staffing. RESULTS: We included 48 communities in this analysis. After adjusting for possible confounders, each 10% increase in piped water coverage was associated with a 4% lower incidence of pneumonia/influenza visits (adjusted incidence rate ratio [IRR] 0.96, 95% CI 0.93-0.98), a 2% lower incidence of other respiratory infection visits (adjusted IRR 0.98, 95% CI 0.97-0.99), an 8% lower incidence of methicillin-resistant Staphylococcus visits (adjusted IRR 0.92, 95% CI 0.87-0.97), and a 4% lower incidence of other skin infections visits (adjusted IRR 0.96, 95% CI 0.95-0.98). Each 10% increase in vehicle-hauled water coverage was associated with a 2% lower incidence of respiratory infection visits (adjusted IRR 0.98, 95% CI 0.97-0.996) and a 3% lower incidence of skin infection visits (adjusted IRR 0.97, 95% CI 0.95-0.99), also after adjustment. CONCLUSIONS: Higher levels of water service coverage were associated with lower incidence rates of visits for several infectious disease categories. These associations were more pronounced for communities with piped water service compared to vehicle-hauled water service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle