Evaluating Growth and Yield Parameters of Five Quinoa (Chenopodium quinoa W.) Genotypes Under Different Salt Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Soil salinization is a global problem which restricts the choice of crop for cultivation. Management and reclamation of salinity using costly techniques may not be affordable by subsistence farmers. Therefore, it is important to look for new alternate crops like “quinoa” which are more salt-tolerant. As crops vary in their tolerance to salinity, they need to be evaluated for different salinity conditions. This study was conducted to evaluate five quinoa (Chenopodium quinoa W.) genotypes (ICBA-Q1, ICBA-Q2), ICBA-Q3, ICBA-Q4 and ICBA-Q5) for salinity tolerance under four artificially induced salinity (5, 10, 15, 20 dS m-1) levels. The pot trials were conducted in a greenhouse, using 6 kg of Fluvisol soil in each pot. For comparison, trials were also conducted under field conditions. The parameters studied were rate of seed germination, plant height, fresh and dry biomass, chlorophyll content and grain yield. As expected, salinity had generally an inhibitory effect on all parameters. Out of the five quinoa varieties (ICBA-Q1 to ICBA-Q5), ICBA-Q3 and ICBA-Q4 proved to be more salt-tolerant. Therefore these two genotypes are recommended to farmers for large-scale adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».