Evaluating Growth and Yield Parameters of Five Quinoa (Chenopodium quinoa W.) Genotypes Under Different Salt Stress Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil salinization is a global problem which restricts the choice of crop for cultivation. Management and reclamation of salinity using costly techniques may not be affordable by subsistence farmers. Therefore, it is important to look for new alternate crops like “quinoa” which are more salt-tolerant. As crops vary in their tolerance to salinity, they need to be evaluated for different salinity conditions. This study was conducted to evaluate five quinoa (Chenopodium quinoa W.) genotypes (ICBA-Q1, ICBA-Q2), ICBA-Q3, ICBA-Q4 and ICBA-Q5) for salinity tolerance under four artificially induced salinity (5, 10, 15, 20 dS m-1) levels. The pot trials were conducted in a greenhouse, using 6 kg of Fluvisol soil in each pot. For comparison, trials were also conducted under field conditions. The parameters studied were rate of seed germination, plant height, fresh and dry biomass, chlorophyll content and grain yield. As expected, salinity had generally an inhibitory effect on all parameters. Out of the five quinoa varieties (ICBA-Q1 to ICBA-Q5), ICBA-Q3 and ICBA-Q4 proved to be more salt-tolerant. Therefore these two genotypes are recommended to farmers for large-scale adaptation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle