Adjuvant treatment strategies in ovarian stimulation for poor responders undergoing IVF: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite great advances in assisted reproductive technology, poor ovarian response (POR) is still considered as one of the most challenging tasks in reproductive medicine. OBJECTIVE AND RATIONALE: The aim of this systemic review is to evaluate the role of different adjuvant treatment strategies on the probability of pregnancy achievement in poor responders undergoing IVF. Randomized controlled trials (RCTs) comparing 10 adjuvant treatments [testosterone, dehydroepiandrosterone (DHEA), letrozole, recombinant LH, recombinant hCG, oestradiol, clomiphene citrate, progesterone, growth hormone (GH) and coenzyme Q10 (CoQ10)] were included. SEARCH METHODS: Relevant studies published in the English language were comprehensively selected using PubMed, Embase and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) until 11 July 2018. We included studies that investigated various adjuvant agents, including androgen and androgen-modulating agents, oestrogen, progesterone, clomiphene citrate, GH and CoQ10, during IVF treatment and reported subsequent pregnancy outcomes. The administration of GnRH analogs and gonadotrophins without adjuvant treatment was set as the control. We measured study quality based on the methodology and categories listed in the Cochrane Collaboration Handbook. This review protocol was registered with PROSPERO (CRD42018086217). OUTCOMES: Of the 1124 studies initially identified, 46 trials reporting on 6312 women were included in this systematic review, while 19 trials defining POR using the Bologna criteria reporting 2677 women were included in the network meta-analysis. Compared with controls, DHEA and CoQ10 treatments resulted in a significantly higher chance of clinical pregnancy [odds ratio (OR) 2.46, 95% CI 1.16 to 5.23; 2.22, 1.08-4.58, respectively]. With regard to the number of retrieved oocytes, HCG, oestradiol and GH treatments had the highest number of oocytes retrieved [weighted mean difference (WMD) 2.08, 0.72 to 3.44; 2.02, 0.23 to 3.81; 1.72, 0.98 to 2.46, compared with controls, respectively]. With regard to the number of embryos transferred, testosterone and GH treatment led to the highest number of embryos transferred (WMD 0.72, 0.11 to 1.33; 0.67, 0.43 to 0.92; compared with controls, respectively). Moreover, GH resulted in the highest oestradiol level on the HCG day (WMD 797.63, 466.45 to 1128.81, compared with controls). Clomiphene citrate, letrozole and GH groups used the lowest dosages of gonadotrophins for ovarian stimulation (WMD 1760.00, -2890.55 to -629.45; -1110.17, -1753.37 to -466.96; -875.91, -1433.29 to -282.52; compared with controls, respectively). CoQ10 led to the lowest global cancelation rate (OR 0.33, 0.15 to 0.74, compared with controls). WIDER IMPLICATIONS: For patients with POR, controlled ovarian stimulation protocols using adjuvant treatment with DHEA, CoQ10 and GH showed better clinical outcomes in terms of achieving pregnancy, and a lower dosage of gonadotrophin required for ovulation induction. Furthermore, high-level RCT studies using uniform standards for POR need to be incorporated into future meta-analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».