Increased Arginase Expression and Decreased Nitric Oxide in Pig Donor Lungs after Normothermic Ex Vivo Lung Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
An established pig lung transplantation model was used to study the effects of cold ischemia time, normothermic acellular ex vivo lung perfusion (EVLP) and reperfusion after lung transplantation on l-arginine/NO metabolism in lung tissue. Lung tissue homogenates were analyzed for NO metabolite (NOx) concentrations by chemiluminescent NO-analyzer technique, and l-arginine, l-ornithine, l-citrulline and asymmetric dimethylarginine (ADMA) quantified using liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS). The expression of arginase and nitric oxide synthase (NOS) isoforms in lung was measured by real-time polymerase chain reaction. EVLP preservation resulted in a significant decrease in concentrations of NOx and l-citrulline, both products of NOS, at the end of EVLP and after reperfusion following transplantation, compared to control, respectively. The ratio of l-ornithine over l-citrulline, a marker of the balance between l-arginine metabolizing enzymes, was increased in the EVLP group prior to reperfusion. The expression of both arginase isoforms was increased from baseline 1 h post reperfusion in EVLP but not in the no-EVLP group. These data suggest that EVLP results in a shift of the l-arginine balance towards arginase, leading to NO deficiency in the lung. The arginase/NOS balance may, therefore, represent a therapeutic target to improve lung quality during EVLP and, subsequently, transplant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».