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Enregistrement W3006366996 · doi:10.3899/jrheum.191082

Is There a Role for LAMP-2 Autoantibodies in Patients with Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–associated Vasculitis?

2020· letter· en· W3006366996 sur OpenAlexvenueno aff
Sergey Moiseev, Anastasiia Zykova, N. Bulanov, E P Gitel, Pavel Novikov, Mayra Bulanova, Andreas Kronbichler, David Jayne

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLomonosov Moscow State UniversityI.M. Sechenov First Moscow State Medical University
Mots-clésAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyProteinase 3AutoantibodyAntibodyImmunologyMedicineMicroscopic polyangiitisGranulomatosis with polyangiitisVasculitisMyeloperoxidaseRecombinant DNAChemistryInflammationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)–associated vasculitides (AAV) form a group of necrotizing small-vessel vasculitides characterized by the presence of ANCA against either proteinase 3 (PR3) or myeloperoxidase (MPO). ANCA have a key role in the pathogenesis of AAV, inducing excessive activation of neutrophils, which results in injury to small vessels1. ANCA can target other neutrophil-derived molecules, among them lysosome-associated membrane glycoprotein 2 (LAMP-2). LAMP-2 is a glycosylated membrane protein expressed in lysosomes and on the surface of neutrophils and glomerular cells2. Antibodies against LAMP-2 were originally detected in cases with active AAV and pauci-immune crescentic glomerulonephritis3. Subsequent experimental studies showed that passive immunization with rabbit IgG to recombinant LAMP-2 or active immunization with recombinant FimH (a bacterial adhesion protein present in gram-negative bacteria and sharing 1 epitope of LAMP-2) can induce pauciimmune crescentic glomerulonephritis in rats, thus supporting the pathogenicity of anti–LAMP-2 antibodies4. Patients with active AAV defined as a Birmingham Vasculitis Activity Score (BVAS) of ≥ 3 were included in our study. Serum concentration of anti–LAMP-2 antibodies was determined using … Address correspondence to Dr. S. Moiseev, Tareev Clinic of Internal Diseases, Sechenov First Moscow State Medical University, Rossolimo, 11/5, Moscow, 119435, Russia. E-mail: avt420034{at}yahoo.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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