The cynical subordinate: exploring organizational cynicism, LMX, and loyalty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Adopting a social exchange framework, this article examines the relationship between organizational cynicism and leader–member exchange (LMX) using two different methodologies. Design/methodology/approach Study 1 utilizes a longitudinal panel design ( N = 291) to examine the reciprocal relationships between organizational cynicism and LMX over time. Study 2 ( N = 348) positions loyalty as a possible mechanism through which organizational cynicism might impair LMX. Findings Study 1 provides evidence for the existence of some reciprocity in the relationships between organizational cynicism and LMX; however, organizational cynicism appears to be a stronger predictor of LMX than the obverse. The results of Study 2 suggest that cynical employees are less loyal to their supervisors, and this cynicism can interfere with the reciprocity process inherent in the creation and maintenance of high-quality social exchanges at work. Originality/value This is the first study to examine the relations between organizational cynicism and LMX in a longitudinal design. Additionally, the inclusion of loyalty and demonstration that organizational cynicism impacts loyalty to supervisors negatively represents a novel direction in organizational cynicism research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».