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Enregistrement W3006370478

Rebound of a Coal Tar Creosote Plume Following Partial Source Zone Treatment With Permanganate

2009· article· en· W3006370478 sur OpenAlexaff
Neil R. Thomson, M. Fraser, C. Lamarche, James Barker, Steven P. Forsey

Notice bibliographique

RevueAGUSM · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoal tarCreosotetar (computing)Potassium permanganatePermanganatePlumeChemistryEnvironmental chemistryDeposition (geology)CoalEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental engineeringInorganic chemistryGeologySedimentOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term management of dissolved plumes originating from a coal tar creosote source is a technical challenge. For some sites stabilization of the source may be the best practical solution to decrease the contaminant mass loading to the plume and associated off-site migration. At the bench-scale, the deposition of manganese oxides, a permanganate reaction byproduct, has been shown to cause pore plugging and the formation of a manganese oxide layer adjacent to the non-aqueous phase liquid creosote which reduces post-treatment mass transfer and hence mass loading from the source. The objective of this study was to investigate the potential of partial permanganate treatment to reduce the ability of a coal tar creosote source zone to generate a multi-component plume at the pilot-scale over both the short-term (weeks to months) and the long-term (years) at a site where there is >10 years of comprehensive synoptic plume baseline data available. A series of preliminary bench-scale experiments were conducted to support this pilot-scale investigation. The results from the bench-scale experiments indicated that if sufficient mass removal of the reactive compounds is achieved then the effective solubility, aqueous concentration and rate of mass removal of the more abundant non-reactive coal tar creosote compounds such as biphenyl and dibenzofuran can be increased. Manganese oxide formation and deposition caused an order-of-magnitude decrease in hydraulic conductivity. Approximately 125 kg of permanganate were delivered into the pilot-scale source zone over 35 days, and based on mass balance estimates 35% reduction for all monitored compounds except for biphenyl, dibenzofuran and fluoranthene 150 days after treatment, which is consistent with the bench-scale experimental results. Pre- and post-treatment soil core data indicated a highly variable and random spatial distribution of mass within the source zone and provided no insight into the mass removed of any of the monitored species. The down-gradient plume was monitored approximately 1, 2 and 4 years following treatment. The data collected at 1 and 2 years post-treatment showed a decrease in mass discharge (10 to 60%) and/or total plume mass (0 to 55%); however, by 4 years post-treatment there was a rebound in both mass discharge and total plume mass for all monitored compounds to pre-treatment values or higher. The variability of the data collected was too large to resolve subtle changes in plume morphology, particularly near the source zone, that would provide insight into the impact of the formation and deposition of manganese oxides that occurred during treatment on mass transfer and/or flow by-passing. Overall, the results from this pilot-scale investigation indicate that there was a significant but short-term (months) reduction of mass emanating from the source zone as a result of permanganate treatment but there was no long-term (years) impact on the ability of this coal tar creosote source zone to generate a multi-component plume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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